【摘 要】
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为寻找下背痛患者的诊断指标,本文运用样本熵算法对下背痛（腰椎间盘突出（LDH）和非特异性下背痛（NLBP））患者脑电时间序列复杂度进行了分析.实验采集了30例LDH患者、35例NLBP患者和30
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为寻找下背痛患者的诊断指标,本文运用样本熵算法对下背痛（腰椎间盘突出（LDH）和非特异性下背痛（NLBP））患者脑电时间序列复杂度进行了分析.实验采集了30例LDH患者、35例NLBP患者和30例健康人在做腹部收缩运动中的脑电信号,运用样本熵算法对健康组与下背痛组（LDH组和NLBP组）的脑电信号进行计算,发现LDH组的样本熵值最大,其次是NLBP组,健康组的样本熵值最小.样本熵的值越大,表明脑电时间序列复杂度越高.然后,采用SPSS19.0软件对3组受试者中14个导联处样本熵的均值进行独立样本t检验.结
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