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期刊论文
一种优化的组合协同过滤算法
一种优化的组合协同过滤算法
来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hanyancuiceo
【摘 要】
:
改进了传统协同过滤算法中最近邻搜索这一关键步骤,提出了一种结合概念层次和用户局部兴趣相似的协同过滤算法,使推荐系统在用户矩阵整体稀疏局部密集时依然能产生较好的推荐
【作 者】
:
谢翔宙
张延园
【机 构】
:
西北工业大学计算机学院
【出 处】
:
微电子学与计算机
【发表日期】
:
2010年12期
【关键词】
:
在线推荐系统
协同过滤
概念层次
局部相似性
查全率
online recommendation system
collaboration filtering
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改进了传统协同过滤算法中最近邻搜索这一关键步骤,提出了一种结合概念层次和用户局部兴趣相似的协同过滤算法,使推荐系统在用户矩阵整体稀疏局部密集时依然能产生较好的推荐.该算法应用于基于iPhone平台开发的EatMe菜肴推荐系统,实验证明改进算法比传统协同过滤算法有更高的查全率.
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