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在异常行为检测中,群体行为难以描述。针对该情况,提出了一种基于个体与群体中其他个体的行为相似性(集群性特征)的异常行为检测方法。该方法首先采用混合高斯模型提取出视频的背景;然后,使用KLT(Kanade–Lucas–Tomasi)算法追踪运动人群;接着,从群体的运动方向和速度两个角度提取出集群性特征;最后,利用集群性特征直方图描述行为,计算直方图的熵值来判断行为的异常。基于不同场景下的视频序列所进行的测试结果验证了所提方法的有效性。