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为解决大工业过程稳态递阶优化控制中普遍存在着的模型-实际差异问题,将子过程模型中的系数处理为矩形模糊数,提出了有矩形模糊参数的大工业过程稳态关联平衡法.基于模糊模型,关联平衡算法能找到使目标函数更小的解,并且迭代次数更少.对开环的关联平衡法和有全局反馈的关联平衡法进行了研究.分析和讨论了关联平衡法中矩形模糊参数的选取方法.仿真结果表明,有矩形模糊参数的关联平衡法能有效地解决模型-实际差异问题.