【摘 要】
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建筑用能是位列工业用能之后的第二大耗能行业,随着电力市场快速发展,售电套餐业务逐步增长。针对建筑行业智能楼宇客户选择售电套餐困难的问题,提出一种智能楼宇客户的售电套餐推荐方法(CEPRS)。该方法采用基于协同滤波的人工智能技术,根据易获取的用电设备用能数据,为客户将不同套餐进行分档并预估推荐,从而有效辅助客户选择套餐。数据试验采用公共数据集,并依据不同套餐定价方法和不同推荐方法进行对比,试验结果证明该方法的有效性和推荐算法的准确性。
【机 构】
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沈阳理工大学,国网辽宁营销服务中心
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建筑用能是位列工业用能之后的第二大耗能行业,随着电力市场快速发展,售电套餐业务逐步增长。针对建筑行业智能楼宇客户选择售电套餐困难的问题,提出一种智能楼宇客户的售电套餐推荐方法(CEPRS)。该方法采用基于协同滤波的人工智能技术,根据易获取的用电设备用能数据,为客户将不同套餐进行分档并预估推荐,从而有效辅助客户选择套餐。数据试验采用公共数据集,并依据不同套餐定价方法和不同推荐方法进行对比,试验结果证明该方法的有效性和推荐算法的准确性。
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