【摘 要】
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为了提高无线传感网络覆盖率和目标检测概率,动态无线传感网络布局优化成为无线传感器网络覆盖研究的关键。由于传统的灰狼算法在优化过程中难以协调全局探索和局部开发能力,
【机 构】
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无锡职业技术学院,江苏大学,江南大学
【基金项目】
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江苏省大学生创新创业项目(201810299051Y);江苏高校品牌专业建设工程项目(PPZY2015C240)
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为了提高无线传感网络覆盖率和目标检测概率,动态无线传感网络布局优化成为无线传感器网络覆盖研究的关键。由于传统的灰狼算法在优化过程中难以协调全局探索和局部开发能力,文中将基本灰狼算法(GWO)与Logistic序列变异,并与干扰粒子相结合,采取一种从整体到局部的优化策略,同时学习虚拟力算法在指导无线传感节点散步过程中的优越性,对狼群位置更新机制做出一些改进,提出一种虚拟导向的改进灰狼算法,在有效提高网络覆盖率的同时,提高算法的收敛速度和收敛精度。
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