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硅钢工业退火炉温度控制具有强耦合、纯滞后、多扰动等特点，它的控制方法代表着一类非线性系统控制的解决方法。以硅钢工业退火炉温度为控制对象，在双交叉限幅控制的基础上引入了智能学习系统，形成了基于智能学习系统的双交叉限幅控制方法来解决此类非线性系统的控制问题，并通过模块化的编程来实现其功能。结果表明：与传统的PID控制相比，该控制方法的控制精度、抗扰性等控制指标有明显提高，是解决此类非线性控制的一种有效方法。