CR:一种逆向的关联规则挖掘算法

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引入与交易相关的有关概念,对传统关联规则挖掘的概念进行了扩展,并基于交易提出了一种关联规则挖掘算法,该算法从较长的交易入手,试图找出长的频繁项集,再确定它们的子项集,从而避免了组合爆炸问题.该算法对原数据库进行1次扫描,对压缩数据库进行了2次扫描,较Apriori算法减少了扫描次数,提高了挖掘效率.
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