网络设备故障预测与健康管理系统设计

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设备故障与健康预测技术通过对设备运行参数进行分析,预测设备健康趋势,为准确而主动维护设备提供技术基础,是当前设备管理的方向。基于CUSUM算法设计了网络设备故障预测与健康管理系统,包含信息获取、数据处理、故障预测和健康管理4个模块,系统实现了训练学习和诊断预测两大功能。实践表明,该系统能提高网络的安全性和可靠性,提升网络管理效能,减少网络故障带来的损失,满足网络业务发展需求。
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