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在这研究，在视觉信息之间的关系从火焰图象和过量推断在煤炉子的空气因素被调查。在常规煤炉子过量空气因素。能用很昂贵的空气测量仪器被获得。在煤炉子在一特定的时间预言的建议方法由三个不同、连续的阶段组成；一) 用一个电荷耦合器件照相机的联机火焰图象获得， b ) 抽取从火焰图象的有意义的信息(火焰紧张和亮度) ，和 c ) 与 ANN 和估计学习这些信息(图象特征) 。六个不同特征抽取方法被使用了：蓝隧道，同现矩阵， L <sub></sub>-Frobenius 标准，绚烂的精力信号(