【摘 要】
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为提高射频识别系统中动态帧时隙ALOHA算法的识别效率，提出一种快速收敛的自适应Q值防碰撞算法。基于上一帧成功识别标签的时隙数对Q值进行不同步长的调整，使其以自适应方式快
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61107025);浙江省自然科学基金资助项目(LY13F040004)
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为提高射频识别系统中动态帧时隙ALOHA算法的识别效率，提出一种快速收敛的自适应Q值防碰撞算法。基于上一帧成功识别标签的时隙数对Q值进行不同步长的调整，使其以自适应方式快速收敛到最优Q值的情况下进行工作，加快系统的标签识别速度，并使实际系统吞吐率快速逼近于理想值，保证系统的高吞吐率。仿真结果表明，在待识别标签数为5000的情况下，该算法的系统吞吐率比泊松估计算法提高了8．19％，且随着标签数的增加，其系统吞吐率可稳定在33％以上。
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