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全社会用电量的预测对能源建设规划、电网规划决策等有重要参考价值。基于自回归AR、BP神经网络和灰色GM（1，1）预测模型，构建了以Pearson相关系数为评价准则的加权组合预测模型。通过江苏省用电量2009—2013年预测值与实际值比较，自回归AR模型、BP神经网络模型和灰色GM（1，1）模型预测误差绝对值和分别为4558．5亿千瓦时、3086．5亿千瓦时、和1305．7亿千瓦时，而本组合预测模型预测误差绝对值和为1235．0亿千瓦时，改进预测效果明显。最后依据该组合预测模型对未来江苏省全社会用电量进行了