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针对河套灌区22年净引水量的变化特点,在建立灰色GM（1,1）模型的基础上,结合BP神经网络预测法建立灰色神经网络耦合模型,并通过Matlab编程实现。实例结果表明,耦合模型的预测精度明显优于单一灰色GM（1,1）模型,可应用于实际生产中。
灰色神经网络耦合模型在河套灌区引黄水量预测中的应用
【摘 要】
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针对河套灌区22年净引水量的变化特点,在建立灰色GM（1,1）模型的基础上,结合BP神经网络预测法建立灰色神经网络耦合模型,并通过Matlab编程实现。实例结果表明,耦合模型的预测精
【机 构】
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华北水利水电学院水利学院
【出 处】
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安徽农业科学
【发表日期】
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2012年1期
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