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现代企业以“商业化运营模式”和“产品生产制造产业链”作为基本运营路径，在商业化模式方面，强调资本主导下的管理模式，凸显了财务管理的“工具理性”。在产品生产制造产业链方面，强调产品生产制造各环节的全要素管理。由此，构建了以生产要素和成本指标为两大主要生产管理对象的管理体系，扩增了企业财务管理的“价值理性”。全面提升了企业财务管理，在企业生产经营中的全要素生产率。本文以大数据时代企业财务管理转型研究作为题目，具体论述中，概述了大数据概念及其内涵;分析了大数据时代企业财务管理转型需求;并在此基础上，提出了几点有利于促进企业财务管理转型的建议。
一、大数据概念及其内涵
（一）大数据概念
大数据中的“大”指数量，大数据具体指数量级信息数据。目前，由于各种资源向数据的转换，已经产生了无限数量级数据。为了化解数据处理难题，一方面，全球已经研发设计了量子计算机，旨在解决无限数量级数据的存储与运营算难题。另一方面，采用了分布式存储与运算方案，通过“虚拟化技术”处理，创建了诸如“云桌面”、“云盘”、“网盘”之类的“虚拟网络”，暂时化解了局域范围内的大数据处理困境。因而，从概念定义限定角度看，大数据在本质上属于一种数据处理技术，其特征表现在搭建以数据为主体的“数据网络”，从而使“现实世界”与“虚拟世界”之间，建立“可计算的交互关系”，解决现实场景中存在的诸多任务等。
（二）大数据内涵
从内涵方面分析，大数据的价值属性，分别体现在“工具理性”和“价值理性”两个层面。在“工具理性”层面，将其应用集中于实用技术层面，突出了具有中立性特征的工具性和方法论。在“价值理性”层面，主要赋予大数据“与万物等价”的价值属性，从而使其能够成为一种现实场景中的物体替代品，由此，为实现“万物互联”条件下的“系统性管理”和“综合化处理”目标。
以企业财务管理为例，通过构建企业“财务数据网络”，可以将所有要素置于由财务管理主导的“成本数据网络结构”中，实现对整个企业生产经营活动的数据化管理。一方面，借助企业财务数据化管理，能够全面“映射”企业生产经营状况。另一方面，在企业财务管理数据化方案应用后，企业能够通过该方案，具体实施“项目决策、产品研发设计、材料与设备管理、产品生产制造、订单处理、市场营销、售后管理”等工作。当企业财务数据化管理方案，投入运营并逐渐趋于成熟时，企业可以在此基础上，进一步“约化”产业链结构。比如，将其“约化”为具有“订制生产”特征的“4+1”模式，即建构以“订单处理+材料运输+生产制造+售后服务”四大环节为一体的产品生产制造模式。
二、大数据时代企业财务管理转型需求
从当前一些企业财务数据化管理经验看，有三重比较优势：第一重优势是，确保了企业财务管理，与全球企业财务管理质量体系管理标准的同一性，有利于我国企业“走出去”。第二重优势是，使企业能够通过财务管理，对企业生产经营状况进行“映射”式直观，同时，为其商业化运营方案设计，提供相对精准的参考依据。第三重优势是，在企业财务管理中，运用大数据技术，能够使企业财务彻底与企业生产要素实现对应，建立起以财务管理主导的新型数据化管理体系。下面结合大数据时代的企业产业链管理和商业化运营模式两大路径，展开具体分析。
（一）产业链管理需要财务管理转型
当前，我国正处于总体经济体系建设初级阶段，通过扩大市场机制，已经实现了国内市场与全球市场的“经济并轨”。因而，企业面临着“双重市场竞争”，需要全面遵循市场竞争规则。
一方面，企业需要在已经实现“产业转型”和“公司治理”基础上，使企业财务管理，与全球企业统一的财务质量体系管理标准接轨。比如，采用成本指标管理体系与资产负债表，运用“甲骨文”之类的财务管理软件，进行财务管理转型等。另一方面，现代企业财务管理采集到的数据，可以精准反映企业产业链条诸要素的实际构成，并对企业经营状况进行客观反映。因此，大数据时代的产业链管理，需要将企业财务管理，由初级信息化管理升级到大数据管理，满足其全要素管理与生产经营状况实时掌握需求，从而为其进入金融市场进行融资与创造财富提供客观条件。
（二）商业化运营需要财务管理转型
现阶段，我国已经通过金融体制改革、服务业改革、制造业改革、农业改革，全面实现了国内总体经济的深化改革。虽然处于初级实践阶段，已经将社会所有资本要素、技术要素、人力要素，通过金融市场和产业结构进行了重新调整，为其市场化的资源配置奠定了必要条件。同时，企业在充分条件创造方面，基本上在“公司治理”措施实施后，都将资本作为企业运营与进一步发展的主导因素。因此，为了满足企业商业化运营，使其运营有足够的资金支持，必须将企业财务管理进行转型。
一方面，借助成本指标管理体系建设，使企业所有生产要素和成本指標实现对应，为商业化运营提供精准、客观的企业实际经营状况。对比同业市场，实际掌握企业在产业链上、中、下游中的可营利路径与渠道，并快速透过资本要素配置，扩展可营利空间。另一方面，通过财务管理转型，企业能够快速通过基础数据分析了解项目运营情况，利用效率数据预测企业后续发展需求，借助核心数据分析加快企业战略部署。进而在全球市场中，实现既有能力竞争;又有能力在竞争中，逐渐通过商业化运营，将资本要素调整到有利于工业设计能力提升的产品研发设计环节，争夺同行业“质量体系管理标准制定权”等。
三、大数据时代企业财务管理转型对策
大数据时代企业财务管理转型目标，定位于企业财务数据化管理方面。因此，整个大数据技术的运用，将贯穿于整个企业财务管理。使企业财务管理和企业产业链管理及商业化运营，实现全面对接。结合当前企业信息化管理经验，与企业大数据网络建设经验，分别从细化财务管理指标、升级财务管理系统、创建协同合作模式三个层面，提出具体转型建议。分述如下： （一）制作生产要素清单，细化财务管理指标
大数据时代企业财务管理转型，首先要求制订统一的技术标准，也就是国际上通用的“质量体系管理标准”。建议在当前大数据技术初级应用阶段，先结合企业所属行业、经营的产业，制作与其产品生产制造产业链条上的生产要素相一致的“生产要素清单”。然后，根据“清单”，制作匹配的财务管理指标。这样，能够实现企业生产要素与成本指标之间的密切对应。确保企业每一项资源投入，均能精准计入财务管理。另外，应该在建立生产要素与成本指标对应的财务管理指标体系后，将所有成本指标进行标准化处理。比如，针对企业人力资源，应用统一的劳动力价格单位，针对设备，采用统一的计价单位等，完成整个财务管理指标体系的标准化建设，为其进一步加快数据仓库建设奠定必要条件。
（二）加快数据仓库建设，升级财务管理系统
大数据时代企业财务管理转型后，内容会发生一些变化。其中，除了增加生产要素项之外，还涉及到数据库的建设与使用。具体而言，在当前阶段的数据化管理升级过程中，应该针对企业产品生产制造各环节，建立数据仓库。这样，就能够匹配企业新型产业链与商业化运营模式，使整个财务管理直接“映射”具体环节的经营状况。在建立数据仓库的同时，还需要结合企业以往运营经验，分化出基础数据、效率数据、核心数据，再针对此类数据设置独立数据存储库。独立数据库的建设只能进行数据采集、数据获取、数据抽取、数据传输、数据图谱制作，并不能实现数据分析与数据预测，以及预测结果分发。所以，需要升级企业当前已经建立的财务信息管理系统。具体操作方面，主要是通过引入“数据网络架构”思想，将财务信息管理系统进行分层处理，划分出基础层、执行层、管理层、应用层，实现其升级优化目标。
（三）强调财务管理主导，创建协同合作模式
在现代企业产业链管理和商业化运营模式下，资本要素已经占据主导地位。因而，需要强调企业在科学技术和管理技术应用中的财务管理重要性，进而建立大数据时代以企业财务管理为主导的新型数据化管理体系。为了实现该目标，在当前企业财務管理转型关键时期，应该匹配相应的合作模式，建议创建协同合作模式。将企业财务管理部门、数据分析部门（或信息管理部门）、生产制造部门等，通过“成本数据网络”关联起来，透过财务管理数据共享方式，降低企业内部信息交易成本，全面扩大协同合作模式下的协同效应，使企业财务管理在企业生产经营活动中，发挥出最大效用。另外，强调财务数据化管理主导，应该配套人力资源管理，增强人力资源管理培训工作，如产业链知识结构和商业化知识结构培训，综合素质拓展训练等。
四、结语
总之，大数据时代的到来，更新了人们对企业财务管理的认知，理解了财务管理与企业生产制造产业链及商业运营模式的密切关联。并且，能够将资本要素、成本指标、生产要素，全面转换为具有数据质量体系管理标准限定的标准化数据，借助数据库建设，与数据中心管理系统升级，实现对企业财务数据化管理转型。结合以上分析，建议在大数据时代，加快企业财务管理转型，使其能够在转型后，提升企业全要素生产率。
（作者单位：西安财经大学行知学院）
一、大数据概念及其内涵
（一）大数据概念
大数据中的“大”指数量，大数据具体指数量级信息数据。目前，由于各种资源向数据的转换，已经产生了无限数量级数据。为了化解数据处理难题，一方面，全球已经研发设计了量子计算机，旨在解决无限数量级数据的存储与运营算难题。另一方面，采用了分布式存储与运算方案，通过“虚拟化技术”处理，创建了诸如“云桌面”、“云盘”、“网盘”之类的“虚拟网络”，暂时化解了局域范围内的大数据处理困境。因而，从概念定义限定角度看，大数据在本质上属于一种数据处理技术，其特征表现在搭建以数据为主体的“数据网络”，从而使“现实世界”与“虚拟世界”之间，建立“可计算的交互关系”，解决现实场景中存在的诸多任务等。
（二）大数据内涵
从内涵方面分析，大数据的价值属性，分别体现在“工具理性”和“价值理性”两个层面。在“工具理性”层面，将其应用集中于实用技术层面，突出了具有中立性特征的工具性和方法论。在“价值理性”层面，主要赋予大数据“与万物等价”的价值属性，从而使其能够成为一种现实场景中的物体替代品，由此，为实现“万物互联”条件下的“系统性管理”和“综合化处理”目标。
以企业财务管理为例，通过构建企业“财务数据网络”，可以将所有要素置于由财务管理主导的“成本数据网络结构”中，实现对整个企业生产经营活动的数据化管理。一方面，借助企业财务数据化管理，能够全面“映射”企业生产经营状况。另一方面，在企业财务管理数据化方案应用后，企业能够通过该方案，具体实施“项目决策、产品研发设计、材料与设备管理、产品生产制造、订单处理、市场营销、售后管理”等工作。当企业财务数据化管理方案，投入运营并逐渐趋于成熟时，企业可以在此基础上，进一步“约化”产业链结构。比如，将其“约化”为具有“订制生产”特征的“4+1”模式，即建构以“订单处理+材料运输+生产制造+售后服务”四大环节为一体的产品生产制造模式。
二、大数据时代企业财务管理转型需求
从当前一些企业财务数据化管理经验看，有三重比较优势：第一重优势是，确保了企业财务管理，与全球企业财务管理质量体系管理标准的同一性，有利于我国企业“走出去”。第二重优势是，使企业能够通过财务管理，对企业生产经营状况进行“映射”式直观，同时，为其商业化运营方案设计，提供相对精准的参考依据。第三重优势是，在企业财务管理中，运用大数据技术，能够使企业财务彻底与企业生产要素实现对应，建立起以财务管理主导的新型数据化管理体系。下面结合大数据时代的企业产业链管理和商业化运营模式两大路径，展开具体分析。
（一）产业链管理需要财务管理转型
当前，我国正处于总体经济体系建设初级阶段，通过扩大市场机制，已经实现了国内市场与全球市场的“经济并轨”。因而，企业面临着“双重市场竞争”，需要全面遵循市场竞争规则。
一方面，企业需要在已经实现“产业转型”和“公司治理”基础上，使企业财务管理，与全球企业统一的财务质量体系管理标准接轨。比如，采用成本指标管理体系与资产负债表，运用“甲骨文”之类的财务管理软件，进行财务管理转型等。另一方面，现代企业财务管理采集到的数据，可以精准反映企业产业链条诸要素的实际构成，并对企业经营状况进行客观反映。因此，大数据时代的产业链管理，需要将企业财务管理，由初级信息化管理升级到大数据管理，满足其全要素管理与生产经营状况实时掌握需求，从而为其进入金融市场进行融资与创造财富提供客观条件。
（二）商业化运营需要财务管理转型
现阶段，我国已经通过金融体制改革、服务业改革、制造业改革、农业改革，全面实现了国内总体经济的深化改革。虽然处于初级实践阶段，已经将社会所有资本要素、技术要素、人力要素，通过金融市场和产业结构进行了重新调整，为其市场化的资源配置奠定了必要条件。同时，企业在充分条件创造方面，基本上在“公司治理”措施实施后，都将资本作为企业运营与进一步发展的主导因素。因此，为了满足企业商业化运营，使其运营有足够的资金支持，必须将企业财务管理进行转型。
一方面，借助成本指标管理体系建设，使企业所有生产要素和成本指標实现对应，为商业化运营提供精准、客观的企业实际经营状况。对比同业市场，实际掌握企业在产业链上、中、下游中的可营利路径与渠道，并快速透过资本要素配置，扩展可营利空间。另一方面，通过财务管理转型，企业能够快速通过基础数据分析了解项目运营情况，利用效率数据预测企业后续发展需求，借助核心数据分析加快企业战略部署。进而在全球市场中，实现既有能力竞争;又有能力在竞争中，逐渐通过商业化运营，将资本要素调整到有利于工业设计能力提升的产品研发设计环节，争夺同行业“质量体系管理标准制定权”等。
三、大数据时代企业财务管理转型对策
大数据时代企业财务管理转型目标，定位于企业财务数据化管理方面。因此，整个大数据技术的运用，将贯穿于整个企业财务管理。使企业财务管理和企业产业链管理及商业化运营，实现全面对接。结合当前企业信息化管理经验，与企业大数据网络建设经验，分别从细化财务管理指标、升级财务管理系统、创建协同合作模式三个层面，提出具体转型建议。分述如下： （一）制作生产要素清单，细化财务管理指标
大数据时代企业财务管理转型，首先要求制订统一的技术标准，也就是国际上通用的“质量体系管理标准”。建议在当前大数据技术初级应用阶段，先结合企业所属行业、经营的产业，制作与其产品生产制造产业链条上的生产要素相一致的“生产要素清单”。然后，根据“清单”，制作匹配的财务管理指标。这样，能够实现企业生产要素与成本指标之间的密切对应。确保企业每一项资源投入，均能精准计入财务管理。另外，应该在建立生产要素与成本指标对应的财务管理指标体系后，将所有成本指标进行标准化处理。比如，针对企业人力资源，应用统一的劳动力价格单位，针对设备，采用统一的计价单位等，完成整个财务管理指标体系的标准化建设，为其进一步加快数据仓库建设奠定必要条件。
（二）加快数据仓库建设，升级财务管理系统
大数据时代企业财务管理转型后，内容会发生一些变化。其中，除了增加生产要素项之外，还涉及到数据库的建设与使用。具体而言，在当前阶段的数据化管理升级过程中，应该针对企业产品生产制造各环节，建立数据仓库。这样，就能够匹配企业新型产业链与商业化运营模式，使整个财务管理直接“映射”具体环节的经营状况。在建立数据仓库的同时，还需要结合企业以往运营经验，分化出基础数据、效率数据、核心数据，再针对此类数据设置独立数据存储库。独立数据库的建设只能进行数据采集、数据获取、数据抽取、数据传输、数据图谱制作，并不能实现数据分析与数据预测，以及预测结果分发。所以，需要升级企业当前已经建立的财务信息管理系统。具体操作方面，主要是通过引入“数据网络架构”思想，将财务信息管理系统进行分层处理，划分出基础层、执行层、管理层、应用层，实现其升级优化目标。
（三）强调财务管理主导，创建协同合作模式
在现代企业产业链管理和商业化运营模式下，资本要素已经占据主导地位。因而，需要强调企业在科学技术和管理技术应用中的财务管理重要性，进而建立大数据时代以企业财务管理为主导的新型数据化管理体系。为了实现该目标，在当前企业财務管理转型关键时期，应该匹配相应的合作模式，建议创建协同合作模式。将企业财务管理部门、数据分析部门（或信息管理部门）、生产制造部门等，通过“成本数据网络”关联起来，透过财务管理数据共享方式，降低企业内部信息交易成本，全面扩大协同合作模式下的协同效应，使企业财务管理在企业生产经营活动中，发挥出最大效用。另外，强调财务数据化管理主导，应该配套人力资源管理，增强人力资源管理培训工作，如产业链知识结构和商业化知识结构培训，综合素质拓展训练等。
四、结语
总之，大数据时代的到来，更新了人们对企业财务管理的认知，理解了财务管理与企业生产制造产业链及商业运营模式的密切关联。并且，能够将资本要素、成本指标、生产要素，全面转换为具有数据质量体系管理标准限定的标准化数据，借助数据库建设，与数据中心管理系统升级，实现对企业财务数据化管理转型。结合以上分析，建议在大数据时代，加快企业财务管理转型，使其能够在转型后，提升企业全要素生产率。
（作者单位：西安财经大学行知学院）