地震前兆异常识别技术的数值模拟实验研究

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【摘要】

：

针对地震前兆观测数据可能含有异常信息的特点, 为客观描述数据序列的正常背景, 并且不失真地识别异常信号, 本文通过模拟实验序列, 论述了时间序列分析识别异常方法中建模样

【作者】

：

严尊国钱家栋陈俊华李胜乐

【机构】

：

中国武汉,430071,中国地震局地震研究所中国北京,100036,中国地震局分析预报中心;

【出处】

：

地震学报

【发表日期】

：

2000年6期

【关键词】

：

地震前兆时间序列异常识别

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针对地震前兆观测数据可能含有异常信息的特点, 为客观描述数据序列的正常背景, 并且不失真地识别异常信号, 本文通过模拟实验序列, 论述了时间序列分析识别异常方法中建模样本序列遴选和经验预测序列估计的关键技术. 实验序列分析结果表明, 该方法是可行的有效的, 所识别的异常信号清晰明确, 与模拟假设的异常信号基本一致.

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