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这篇论文为训练的支持向量机器(SVM ) 论述一个新算法，它基于当前的机器引起的错误的簇中心训练一台机器。有各种各样的训练集合的实验证明计算这预定与训练集合尺寸并且这样几乎线性的新算法规模可以被用于大得多的训练集合，与标准二次的编程(QP ) 相比技术。关键词支持向量机器 - 二次的编程 - 模式分类 - 机器学习 L。Meng 收到了 B.Sc。来自深圳大学的电、电子的工程，中国在 1997， M.Sc。电、电子的工程，在 1998 并且在在 2002 的电力工程的博士，从利物浦大学，英国她在伦敦大城市