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采用误差反传算法的神经网络模型（简称BP网络），建立了某井灌区地下水位动态BP网络模型，模拟了不同灌水量条件下地下水位的动态变化，研究结果表明模型具有较高精度，能较好地表征研究区域的地下水水位动态变化特征。
BP网络模型在灌区地下水位动态模拟中的应用
【摘 要】
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采用误差反传算法的神经网络模型（简称BP网络），建立了某井灌区地下水位动态BP网络模型，模拟了不同灌水量条件下地下水位的动态变化，研究结果表明模型具有较高精度，能较好地表征研究
【机 构】
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惠州市市区河涌管理所,博罗县水利水电工程公司
【出 处】
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广东水利水电
【发表日期】
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2009年9期
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