【摘 要】
：
1 复习:ML的智慧表达形式rn上一期说明了人工智能(AI)(ML,机器学习)的 推论技能,和其基于事物或现象之间的关联性(或称相关性).例如,大家都熟悉气候的运行规律:春暖 → 夏暑 → 秋凉 → 冬寒 → 春暖 → ….四季更替、周而复始,如图1所示.这项人类已知的智慧(即关联性),就可以让机器(计算机)来学习、记忆它,然后依据它进行推论或预测.
论文部分内容阅读
1 复习:ML的智慧表达形式rn上一期说明了人工智能(AI)(ML,机器学习)的 推论技能,和其基于事物或现象之间的关联性(或称相关性).例如,大家都熟悉气候的运行规律:春暖 → 夏暑 → 秋凉 → 冬寒 → 春暖 → ….四季更替、周而复始,如图1所示.这项人类已知的智慧(即关联性),就可以让机器(计算机)来学习、记忆它,然后依据它进行推论或预测.
其他文献
Nordic认为新冠疫情加速了物联网从新兴技术演变为主流技术的发展进程,而且,新冠疫情促进了业界纷纷采用先前被视为利基解决方案的技术.在数字医疗保健、居家工作、资产跟踪、游戏和虚拟现实/增强现实 (VR/AR)等领域,这些技术获得市场大力采纳而得以蓬勃发展.
为了实现铝管式油冷器的横向磁通感应加热技术(TFIH),并解决传统平面线圈存在的管端溶蚀和合格率低问题,设计了一种新型锥形线圈来替代传统平面线圈.通过COMSOL软件基于变物性条件进行电磁-热耦合仿真,分析了铝管式油冷器的温度分布、升温曲线、电流密度分布和焦耳热分布情况,并分析了锥角对加热效果的影响.结果 表明,铝管式油冷器在新型锥形线圈下具有较好的温度分布,避免了管端溶蚀并且合格率在95％以上.使用温度传感器对管端温度进行监控,耦合仿真的相对误差在4％以内,结果表明耦合仿真具有一定的精度.此项研究可以指
2021年12月,LoRaWAN 被国际电信联盟(ITU)正式批准成为低功耗广域网络(LPWAN)的通信标准,该标准名为《ITU-T Y.4480 建议书:广域无线网络的低功率协议》.LoRa(远距离无线光)是物联网领域的重要通信技术,具有自组、安全、可控的特性以及远距离、低功耗、抗干扰等技术优势.越来越多的物联网垂直领域正在加速引入LoRa技术.
在全球智能化趋势下,工业制造和电动汽车的飞速发展将迈入智能领域.基于此背景,安森美在智能电源和智能感知技术上推出了适用于工业和汽车环境的智能电源和智能感知方案.
当今有许多不同的无线标准和协议在使用,要为任何特定的应用选择合适的技术可能很困难.在这篇文章中,我们将探讨一些需要考虑的关键标准,并评介四个流行的选项:Wi-Fi?技术(无线保真)、蓝牙低功耗(Bluetooth? Low Energy)技术、专有射频(RF)和来自连接性标准联盟(Connectivity Standards Alliance?)的Green Power?协议.
随着可穿戴设备的流行和普及,越来越多的人开始佩戴和使用可穿戴设备,因而对于可穿戴设备的触控要求也越来越高,与此同时应用环境的复杂性也在不断提升.在这样的市场需求和发展背景下,显通科技推出的超声波触控解决方案能够有效解决以上难题.
本文介绍一种应用在液晶电视机中的预防EMI的设计方法,通过实际测试数据表明,该方法实用性强、易于实现,文中分析了该设计方法的具体实现方法,以及在实际电路中的具体应用.
在本系列文章的第一部分,我们探索了为设计选择理想的无线技术的几个考虑因素.我们评介了授权和免授权频谱,以及几个常见的频段.我们还探讨了通信距离和影响通信距离的各种因素,如输出功率和接收器的灵敏度.第一部分最后讨论了网络拓扑,探索了网状网络与点对多点以及一些相关的取舍,如成本、功耗和延迟.本文将讨论其他考虑因素,包括共存性、功耗和安全性.不知您对这个术语是否熟悉,共存性指的是设备需要在一个共同的频段内共存并一起工作.
设计一个基于数字图像处理的交通灯信号识别系统.系统主要包含三大模块,分别是图像预处理,BP神经网络设计,GUI可视化界面设计.图像预处理进行裁剪图像大小,彩色图转化为灰度图像并进行二值化处理等步骤.BP网络的设计主要是搭建网络模型,完成训练过程并作出分析.最后设计一个可视化用户界面.系统完成后调试程序,输入样本图像检测识别结果.经过大量测试证明,系统实现了识别功能,达到了识别交通灯信号图像的目的,实现了数字图像识别的可视化操作.
针对平台系统需要满足载体做大机动飞行的背景下,因奇异点的存在导致回路稳定性恶化的问题,对四轴平台的运动机理进行了研究分析.对于平台式惯导系统而言,当四轴平台外框轴旋转±90°时,随动框轴与内框轴由原本的共线关系变成了正交关系,随动框的伺服随动作用便趋近于0,我们一般称之为奇异点.为此,本文在理论上推导了奇异点处无法工作的原理,并证明了奇异点的唯一性,为对四轴平台稳定性更进一步的研究提供了强有力的保障.