【摘 要】
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本文设计并实施了一个用于冷轧过程的故障诊断的实时专家系统。通过模糊理论和专家系统相结合，解决了诊断中的不确定性问题。同时采用合理的知识表达方式和模糊推理机制提高了
【机 构】
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上海交通大学自动化系!200030,上海交通大学自动化系!200030
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本文设计并实施了一个用于冷轧过程的故障诊断的实时专家系统。通过模糊理论和专家系统相结合，解决了诊断中的不确定性问题。同时采用合理的知识表达方式和模糊推理机制提高了诊断的求解效率与实时性，并在实践中取得了良好的效果。
This paper designs and implements a real-time expert system for the fault diagnosis of the cold rolling process. Through the combination of fuzzy theory and expert system, the problem of uncertainty in diagnosis is solved. At the same time, reasonable knowledge expression and fuzzy inference mechanism are used to improve the efficiency and real-time of diagnosis, and have achieved good results in practice.
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