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独立成分分析(ICA)是一种盲源分离技术,能在源信号和混合信息未知的情况下直接从观测信号中提取源信号,近年来已被广泛应用于功能磁共振成像(fMRI)等脑影像数据分析中。作者简单介绍ICA的定义、基本原理及分类,并从机制、诊断和治疗3个方面入手,就ICA在抑郁症研究中的应用进展作一综述。
独立成分分析在抑郁症研究中的应用进展
【摘 要】
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独立成分分析(ICA)是一种盲源分离技术,能在源信号和混合信息未知的情况下直接从观测信号中提取源信号,近年来已被广泛应用于功能磁共振成像(fMRI)等脑影像数据分析中。作者
【机 构】
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东南大学医学院,东南大学附属中大医院心理精神科
【出 处】
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东南大学学报:医学版
【发表日期】
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2020年2期
【基金项目】
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国家重点研发计划重大慢性非传染性疾病防控研究重点专项资金资助项目(2016YFC1306702)
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