【摘 要】
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为了克服现有煤矿废弃地土地复垦与植被恢复试验法费时费力的缺陷,根据土壤基质和气候相似性原理,采用模糊综合评价-灰色关联优势分析、基于距离的相似算法、基于规则的推理
【机 构】
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中国农业大学信息与电气工程学院,现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
【基金项目】
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国际科技合作项目（2003DFB00032）：国际合作重点项目（2006DFA11310）,北京市科委博士论文资助专项（ZZ0758）.
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为了克服现有煤矿废弃地土地复垦与植被恢复试验法费时费力的缺陷,根据土壤基质和气候相似性原理,采用模糊综合评价-灰色关联优势分析、基于距离的相似算法、基于规则的推理等多种数学方法,分别从植被恢复潜力评价、适生植物品种选择、土地复垦方案选择3个方面建立了相关数学模型,解决了煤矿废弃地恢复潜力的分级、先锋植物选种和土地复垦方案的确定等问题,从而为煤矿废弃地的植被恢复提供了一系列的决策支持。并使用ASP.NET等编程语言结合MSAccess数据库设计并开发了基于web的煤矿废弃地植被恢复的决策支持系统,该系统能为
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