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本文创新运用人工智能领域先进技术聚类分析算法,以工程结余物资风险分析为切入点,利用业务全流程数据制定评价指标标准,计算物资库龄和项目流转数,从而筛选出工程结余物资存量,总体评估审计风险,进而实现审计风险防范。
大数据挖掘技术在电力审计风险防范中的应用研究
【摘 要】
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本文创新运用人工智能领域先进技术聚类分析算法,以工程结余物资风险分析为切入点,利用业务全流程数据制定评价指标标准,计算物资库龄和项目流转数,从而筛选出工程结余物资存
【机 构】
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国家电网北京市电力公司
【出 处】
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中国内部审计
【发表日期】
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2020年5期
【基金项目】
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国家电网有限公司总部科技项目“数字化审计平台智能化相关技术研究”(52020119003S)资助
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