【摘 要】
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随着电网运行的数字化转型,传统方法的感知功能对中台业务运行态势的要素提取不充分,导致对中台业务运行态势数据的正确检测率较低,影响了数据量的感知,因此研究基于大数据的数字化电网中台业务运行态势自动化感知方法.基于大数据提取中台业务运行态势要素,综合多项检测信息.采用模糊层次法评估运行态势,整体把握中台业务的运行态势情况.建立数字化中台业务运行态势自动化感知模型,揭示中台业务运行态势的变化趋势.经实验论证分析,本文方法的正确检测率较高,与传统方法相比具有更好的感知功能.
【机 构】
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南方电网数字电网研究院有限公司,广东广州 510700
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随着电网运行的数字化转型,传统方法的感知功能对中台业务运行态势的要素提取不充分,导致对中台业务运行态势数据的正确检测率较低,影响了数据量的感知,因此研究基于大数据的数字化电网中台业务运行态势自动化感知方法.基于大数据提取中台业务运行态势要素,综合多项检测信息.采用模糊层次法评估运行态势,整体把握中台业务的运行态势情况.建立数字化中台业务运行态势自动化感知模型,揭示中台业务运行态势的变化趋势.经实验论证分析,本文方法的正确检测率较高,与传统方法相比具有更好的感知功能.
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