论文部分内容阅读
随着机器人应用领域的不断扩大,医疗保健、复杂地形勘探等特殊领域对机器人提出了更加苛刻的要求,在非结构化环境下使用的特殊机器人成为科学界研究的重点方向.本文通过分析软体机器人的发展历程,聚焦其在材料运用、驱动方式、应用前景等方面的发展状况,展望软体机器人技术的未来发展方向.
软体机器人技术发展路线探寻
【摘 要】
：
随着机器人应用领域的不断扩大,医疗保健、复杂地形勘探等特殊领域对机器人提出了更加苛刻的要求,在非结构化环境下使用的特殊机器人成为科学界研究的重点方向.本文通过分析
【出 处】
：
机器人产业
【发表日期】
：
2018年5期
其他文献
随着科学技术的飞速发展,在机器人领域涌现出许多显著的研究成果,机器人学的发展在全球范围内呈现出不尽相同的趋势,在2018世界机器人大会上,欧洲机器人协会副主席、库卡机器
技术的成熟日益让机器人变得聪明,但仍然有很多看似简单的事情让机器人束手无策,比如运动中的障碍规避问题.近年来,机器学习的出现似乎让机器人有了解决难题的好方法.在2018
在头部连上仪器,便可以通过脑电波控制机器进行一些操作,曾经只是好莱坞科幻大片中人们的“空想”,如今在科学家们的不断研究和探索中,这样的幻想已经逐渐变成现实,出现在人
目的：探讨非小细胞肺癌（NSCLC）患者表皮生长因子受体（EGFR）基因突变的异质性。方法：收集本院165例NSCLC患者有成对肺癌石蜡包埋组织标本，采用ARMS—PCR技术进行EGFR突变分析，并统计EG
人工智能领域风起云涌,传统企业与创业公司都渴望在新一轮的技术浪潮中深度挖掘商业价值,实现自身的跨越式发展,一时间产业合作迫在眉睫,在这一宏观背景下,人工智能产业创新
如今,科学家们提出了各种方法学习应用于机器人上的视觉运动策略。其中常用的就是在模拟环境中进行学习,然后将其迁移到现实世界中。在本文中,澳大利亚机器人视觉中心(ACRV)
目的：了解厦门、深圳及广州的鼠形动物脑组织标本基孔肯雅病毒（CHIKV）的携带情况，分析鼠形动物作为人类CHIKV宿主和潜在传染源的可能性。方法：选取2013年1月至2016年6月在厦门、深
工业4.0、工业物联网(IIoT)和数字化在促进工业自动化市场飞速发展的同时,也激发了市场参与者的想象力:所有能够自动化运作的事物未来都能够实现自动化。但问题的关键不是“
机器人作为AI的伴生品得到了飞速的发展,短短几年,智能机器人从蹒跚学步到胜任工作,成为社会的一分子。近日,在2018雷克大会上,英特尔中国研究院机器人交互实验室研发总监任
深度学习主导的新一代人工智能已成为技术与产业的通用赋能工具和科学研究的第四范式,正在变革技术、赋能产品、渗透产业、重塑社会、加速智能经济的发展与智能社会的结构性