【摘 要】
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为了提高偏振光图像的融合效果,针对单一特征无法全面描述偏振光图像内容的缺陷,结合多特征的优点,提出了基于多特征融合的偏振光图像融合方法。首先分析偏振光图像融合的研究进展,找到各种单一特征的偏振光图像融合弊端,然后提取偏振光图像的灰度、纹理以及形状特征,并分别从灰度、纹理以及形状特征对偏振光图像进行融合,最后与其他偏振光图像融合方法进行了对比测试。测试结果表明,特征融合方法可以充分利用单一特征的优势
【机 构】
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宁夏医科大学理学院,宁夏医科大学总医院信息中心
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为了提高偏振光图像的融合效果,针对单一特征无法全面描述偏振光图像内容的缺陷,结合多特征的优点,提出了基于多特征融合的偏振光图像融合方法。首先分析偏振光图像融合的研究进展,找到各种单一特征的偏振光图像融合弊端,然后提取偏振光图像的灰度、纹理以及形状特征,并分别从灰度、纹理以及形状特征对偏振光图像进行融合,最后与其他偏振光图像融合方法进行了对比测试。测试结果表明,特征融合方法可以充分利用单一特征的优势,弥补了单一特征的局限性,获得了清晰度高、质量好的偏振光图像,为偏振光图像后续处理打下良好的基础。
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