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国内外脑机交互技术研究现状及趋势
国内外脑机交互技术研究现状及趋势
来源 :现代制造技术与装备 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xhcbwrs
【摘 要】
:
脑机交互的关键技术是脑电波(EEG)信号的解码,而人的大脑信号具有随时间改变的非稳态本质,探索EEG相对稳定的优秀特征表达非常关键。基于此,通过小波包分解、自适应带通滤波
【作 者】
:
战中才
【机 构】
:
山东省泰山科学院
【出 处】
:
现代制造技术与装备
【发表日期】
:
2020年11期
【关键词】
:
脑机交互
EEG
人工智能
鲁棒性
brain-computer interactionEEGartificial intelligencerobustness
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脑机交互的关键技术是脑电波(EEG)信号的解码,而人的大脑信号具有随时间改变的非稳态本质,探索EEG相对稳定的优秀特征表达非常关键。基于此,通过小波包分解、自适应带通滤波共空间模式、时-频-空多模态分析等人工智能等算法,提高特征表达鲁棒性。
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