【摘 要】
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目的为评估骨性关节炎早期疼痛症状的热表现,并探索红外热成像识别早期关节异常的适用性,本文发展出一种用于膝关节骨性关节炎的红外热成像筛查方法。方法本研究在中国康复研
【机 构】
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清华大学医学院生物医学工程系,中国科学院理化技术研究所低温重点实验室,北京博爱医院首都医科大学康复医学院,清华大学医学院生物医学工程系,中国科学院理化技术研究所低温重点实验室北京100190
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目的为评估骨性关节炎早期疼痛症状的热表现,并探索红外热成像识别早期关节异常的适用性,本文发展出一种用于膝关节骨性关节炎的红外热成像筛查方法。方法本研究在中国康复研究中心开展,共招募膝关节测试对象177例并采集其双膝关节红外热图像。基于大量临床红外热图数据,通过总结正常与异常膝关节间温度分布与特征差异,实现一种以髌骨为中心的膝关节热诊断方法。结果此方法的初步诊断准确率达91.6%(P<0.05),识别异常关节热分布的灵敏度为93.5%。结论此方法对于膝关节早期异常的发现有良好的筛查效果,且适合推广于大规模关节筛查与体检中。
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