【摘 要】
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针对蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部极值等问题，将其与知识库结合，提出了基于知识库的动态蚁群算法．知识库包括算法知识、规则知识和案例知识，存储了定性或定量的算法参数、参数
【机 构】
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北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,中国兵器科学研究院
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针对蚁群算法收敛速度慢、易陷入局部极值等问题，将其与知识库结合，提出了基于知识库的动态蚁群算法．知识库包括算法知识、规则知识和案例知识，存储了定性或定量的算法参数、参数选择方法和历史数据．基于知识库和问题特性，本算法产生初始状态并动态调整参数，在运行过程中根据赌轮法选择算子并适时引入扰动，在不影响搜索过程随机性的前提下较快地收敛于全局最优值．分别用本算法和其他主流算法解决TSPLIB中的Eil51和CHNl44实例，比较优化性能、时间性能和鲁棒性3个指标，结果表明本算法均有明显优势。
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