【摘 要】
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以低变质粉煤为原料,采用热解活化技术制备煤基多级孔炭纳米材料(CCNM),利用统计学预测分析软件(JMP)设计优化制备实验的正交阵列,主要因素包括煤直接液化残渣(DCLR)的添加量
【机 构】
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榆林学院化学与化工学院,西安建筑科技大学冶金工程学院,中煤科工集团西安研究院有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51774227),陕西省自然科学基金资助项目(2019JM-542),陕煤联合基金资助项目(2019JLM-44),榆林市产学研项目(2019-kjj028).
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以低变质粉煤为原料,采用热解活化技术制备煤基多级孔炭纳米材料(CCNM),利用统计学预测分析软件(JMP)设计优化制备实验的正交阵列,主要因素包括煤直接液化残渣(DCLR)的添加量(A)、热解过程升温速率(B)、热解终温(C)和原料粒度(D),每个因素选取三个水平。采用响应面分析法对CCNM的碘吸附值和抗压强度进行评估,确定最佳优化条件为A1B3C1D2,影响因素按显著性由大到小的顺序为CABD,碘吸附值的预测公式为m I=258.26-33.22 x 1-34.88x 2+28.12x 21+1.92x
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