增强现实应用中基于三维模型的手形追踪

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本文介绍了一种基于三维模型的分步迭代法来实现对全局和局部手运动的估计追踪.手部位置由ICP(Iterative Closed Point)算法和因式分解法求得的掌形近似.结合自然手运动限制,本文采用基于序列的Monte Carlo算法追踪手指运动.最后采用在姿态估计和手指关节追踪之间的迭代算法得到一个精确的结构估计.实验证实本方法对自然手势运动具有较好的精确性和鲁棒性.
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