【摘 要】
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为解决微博文本呈现的不完整性、稀疏性及碎片化等特性,设计基于短文本聚类及用户评论情感分析的微博舆情系统;通过对短语消息流会话的抽取,解决短信息的不完整性及交错性问
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为解决微博文本呈现的不完整性、稀疏性及碎片化等特性,设计基于短文本聚类及用户评论情感分析的微博舆情系统;通过对短语消息流会话的抽取,解决短信息的不完整性及交错性问题;通过对TF-IDF的改进,解决因关键词稀疏带来的相似度漂移问题;设计的短文本聚类混合算法能够有效地对微博文本信息聚类且能满足准确性和伸缩性的要求。情感词分析法能够针对热点话题的评论进行分析,识别出其情感倾向及演化规律,进一步了解网民对热点话题的观点及态度,最后通过实验验证了方法的可行性及实验效果。
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