【摘 要】
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针对目前方法进行汽车制动主动控制时，存在控制时间长、丢包率高以及控制的误差大的问题，提出多传感器融合的自动驾驶汽车制动主动控制。该方法首先建立了数据的支撑裕矩阵，通过多传感器融合算法对汽车的传感器监测信息进行融合处理。依据融合后的信息设计控制器，使用自适应遗传算法优化控制器参数。最后将监测信息输入优化的控制器中实现汽车制动主动控制。仿真测试结果表明，运用该方法主动控制自动驾驶汽车进行制动的时间较短
【基金项目】
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海南省自然科学基金高层次人才项目，项目名称：复杂场景下基于自适应权重网络的智能驾驶多传感器融合感知研究（621RC1077）； 海南省自然科学基金资助项目，项目名称：基于无人机倾斜摄像测量与高性能并行计算的实景三维高效建模研究（2019RC257）；
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针对目前方法进行汽车制动主动控制时，存在控制时间长、丢包率高以及控制的误差大的问题，提出多传感器融合的自动驾驶汽车制动主动控制。该方法首先建立了数据的支撑裕矩阵，通过多传感器融合算法对汽车的传感器监测信息进行融合处理。依据融合后的信息设计控制器，使用自适应遗传算法优化控制器参数。最后将监测信息输入优化的控制器中实现汽车制动主动控制。仿真测试结果表明，运用该方法主动控制自动驾驶汽车进行制动的时间较短且丢包率较低。
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