【摘 要】
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基于传统计量经济预测方法无法解决非线性、小样本的价格预测的问题,建立了基于EMD(经验模态分解)-SVM(支持向量机)的农产品市场价格短期预测模型,以1997-2011年中国农产品集
【机 构】
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中国农业大学信息与电气工程学院,农业部农业信息获取技术重点实验室,山东省农业科学院科技信息研究所
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基于传统计量经济预测方法无法解决非线性、小样本的价格预测的问题,建立了基于EMD(经验模态分解)-SVM(支持向量机)的农产品市场价格短期预测模型,以1997-2011年中国农产品集贸市场小麦月度价格序列为例对其进行方法应用。结果表明,与常用传统计量经济预测方法和智能化模型比较,基于EMD-SVM的农产品市场价格预测模型精度有明显提高,提供了适用于中国农产品波动规律的农产品价格短期预测的新方法和借鉴。
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