基于小波变换的红外图像弱小目标检测研究

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针对红外图像弱小点目标检测中遇到的难点,即信噪比低、帧间相对运动和强噪声干扰等问题,给出了一种帧间膨胀累积提高信噪比的方法,并且提出将1/f噪声白化和白噪声去除同步处理的新思路,大量的仿真实验证明,该方法能够很好地抑制噪声对图像的影响,大大提高信噪比,降低误检率。 Aiming at the difficulties encountered in infrared image weak point detection, such as low signal-to-noise ratio, relative motion between frames and strong noise interference, a method of cumulatively increasing signal-to-noise ratio between frames is proposed. / f noise whitening and white noise removal synchronous processing new ideas, a large number of simulation experiments show that this method can well suppress the impact of noise on the image, greatly improving the signal to noise ratio and reduce the false positive rate.
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