基于云和数据场的模拟电路故障传播特性分析

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为解决模拟电路中故障诊断信息不充分的问题,挖掘深层故障诊断信息,提出了一种模拟电路故障传播特性的分析方法。以国际标准测试电路作为实例,采用云理论相关方法提取故障样本特征并扩展故障样本集,构建电路故障传播特性的复杂网络模型,并得出所建模型的度分布曲线以及聚类系数和平均路径长度等统计参数;最后引入势函数,获得了故障传播网络的数据势场分布图,证明了该方法在刻画故障传播情形的准确性和提供深层诊断知识上的有效性。
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