【摘 要】
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建立在理解篇章语义基础之上的生成式摘要，在思想上相对于抽取式摘要更加合理，但在具体实现上却面临语义理解、自然语言生成等难题。该文提出了一种以事件作为基本语义单元的生
【基金项目】
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国家社科重大招标计划资助项目(11&ZD189);国家自然科学基金面上项目(61373108)
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建立在理解篇章语义基础之上的生成式摘要，在思想上相对于抽取式摘要更加合理，但在具体实现上却面临语义理解、自然语言生成等难题。该文提出了一种以事件作为基本语义单元的生成式摘要方法，通过对事件聚类反应篇章的主题分布，并利用事件指导多语句压缩生成自然语句构建摘要。通过在DUC标准数据集上进行评测，最终的ROUGE得分媲美目前主流的生成式方法，从而说明事件能够很好地承载篇章的主干信息，同时有效地指导多语句压缩过程中冗余信息的去除和自然语言的生成。
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