Derivative Estimates of Iterated Spherical Average and Extension

来源 :数学学报:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:redkind
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In the paper,we study derivative estimates of the iterated spherical averages(At)N(f).We obtain the optimal range of exponents(α,N,p)to ensure the Lpboundedness of P(■/■x)(A1)N(f)for 1≤p≤∞,where P is a homogeneous polynomi
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提出了基于动态图混杂自动机与改进的元胞传输模型相结合的建模方法。通过对不同自动驾驶车辆混入率下路段的流量和密度进行三角基本图拟合,讨论了临界拥堵密度、通行能力、反向波速等主要参数的变化规律,并基于此改进了传统的元胞传输模型;利用动态图混杂自动机表征路网分层递阶的拓扑结构,并将改进的元胞传输模型嵌入动态图混杂自动机来建立异构场景下的宏观交通流模型。利用OpenModelica搭建了仿真平台,验证了该建模方法的有效性。结果表明:随着自动驾驶车辆混入率的增加,路段的临界拥堵密度、最大通行能力和反向波速等都有较为
催化科学与技术对人类经济社会的发展起到了极大的推动作用。调查发现,大约80%的化工过程都需要使用催化剂,正是因为催化技术的发展,我们才能够生产足够的化肥、燃料、化工原料以及生活物资,保障人类基本需求。催化技术对于经济的直接和间接贡献已高达20%–30%之多,是人类发展不可或缺的关键技术。与此同时,催化学界也不断地在基础和应用方面取得新的突破,为实现低能耗、低排放、资源循环利用,开发新型能源和绿色制品,解决人类在能源、环境、气候等方面提供了新的选择和机遇。
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提出了基于风险域的交通冲突分析二阶段法。采用inD数据集,通过车辆到达风险域的时间(tTTR)进行交通冲突识别,再根据风险域内的持续时间来判定交通冲突的风险程度。结果表明:与基于碰撞时间(tTTC)的方法相比,该方法不仅能够更有效地识别追尾冲突和相交冲突,还能够表征不同时刻交通冲突的风险程度。
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We study bi-Lyapunov stable homoclinic classes for a C1 generic flow on a closed Rieman-nian manifold and prove that such a homoclinic class contains no singula
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研究了基于时依等比例风险回归模型的换道时长(LCD)影响因素。利用开源HighD数据集,提取了560条完整的换道(LC)轨迹,对整体换道时长分布进行了非参数估计;引入时依等比例风险回归模型,对当前车辆换道时长的影响因素进行分析。结果表明:大部分驾驶员在3~8 s内完成换道行为;共有6个变量显著影响换道时长,其中最为关键的为当前车辆自身车速,同时当前车道的前车与目标车道的后车对换道时长的影响也非常显著。
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