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压印字符被广泛用于制造中以记录产品信息,高效地识别压印字符具有很大的价值。与传统的光学字符识别(OCR)不同,图像增强是识别压印字符的重要步骤。文中提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的增强算法,以改善压印字符与背景之间的对比度。然后,结合研究对象即鞋底本身的特点,提出了一种预处理方法将鞋底圆孔去除:利用CNN和图像像素值相与计算法结合去除鞋底圆孔,之后,可以将常规的OCR算法直接应用于处理后的图像。对带有压印字符的鞋底进行了实验,结果表明该算法可以有效地对压印字符进行预处理。