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档案信息化建设离不开大数据技术的应用。这是因为，大数据技术可在短时间内完成档案信息的分析和优化，使企业成本预测不再依赖抽样控制，切实解决了信息滞后性问题，极大程度地提高了企业会计工作的有效性和透明性。基于档案信息化的重要作用，本文分析并介绍了当前大数据分析技术在档案信息管理成本预测工作中的具体应用，以期能为相关工作提供一定的启发。
一、大数据的含义及特征
随着大数据时代的到来，电子信息技术已被广泛地应用到各个领域的发展。在实际电子信息档案管理工作中，以电子信息技术作为基础加强创新，不仅可以提高全社会电子档案信息的管理水平，还可以促进社会经济不断发展和进步。大数据的特征。大数据技术具有规模大、数据价值密度低、数据种类多及数据处理要求高等特点，这体现了大数据与普通数据间的较大区别，具体来说为：大数据既能贴切地描述大量数据，也能获取数据所蕴含的有价值信息。
二、大数据背景下档案信息管理模式
1.建设电子信息档案的信息资源。大数据背景下，在开展电子信息档案管理工作的过程中，大数据技术的应用，可以强化档案信息资源管理建设，并将所有采集到的档案信息、记录及文献资料等转变为电子档案信息资源，保存在数据库中，为后续的应用提供方便。另外，大数据技术的应用还可以为用户提供更加便利的信息查询服务，在解决档案管理工作中工作人员数量不足的问题的同时，确保用户可以根据自身需求完成自主查询。
2.建设电子信息档案数据库。通过加强电子信息档案数据库建设，可以不断地向有需求的部门提供更加便利和完善的档案信息服务。这样一来，不仅可以实现电子档案信息资源的长期保存，还能为用户自主查询信息提供便利，从而更好地发挥档案资源时效性价值，满足不同用戶对档案的个性化需求。
3.采集、加工、存储各类电子信息档案资源。大数据技术的应用，可以加工处理分散的档案信息资源，以进一步提高信息资源的系统性和完善性，从而更好地存储其相关信息。此外，采集、加工和存储分散的档案信息资源，可以实现档案信息资源的聚类优化，确保可以为用户提供更有价值的档案信息。
三、成本预测工作中引入大数据技术的优势
1.不再依赖抽样。企业传统的成本预测过于依赖随机采样，而采样的过程实际上只应用了企业运维管理过程中的一小部分数据，其所得出的数据样本并不能很好地反映出整体数据和信息的特征，导致很多经典且有用的数据资源被浪费。在实际操作中，这难以保证采样工作的随机性，导致最终的分析结果和实际之间存在较大的偏差。相反地，大数据技术的应用主要以企业所有运营数据为基础，真正地实现了“样本=总体”。
2.强调相关关系，解决信息滞后性的问题。一般来说，传统企业成本预测仅针对已经发生过的运维操作，其预测和分析的重点就是分析问题发生的原因，这导致预测和分析工作存在一定的滞后性。而大数据技术可以通过收集和整理企业以往的运维操作数据，来预测未来可能会发生的问题，很大程度地提高了数据的利用效率，并保证了企业实际管理工作的有效性和时效性。
3.数据效率大于准确率。传统档案信息管理工作，由于往往会受到测量能力的限制，因此很难保证所有数据的精准性。大数据时代的到来彻底地解决了这一问题：应用大数据技可以帮助企业很容易确定具体数据，从而提高了整个数据系统的稳定性。换言之，数据技术的应用可以帮助企业从复杂的数据中获取有价值的部分，且更强调数据的逻辑性、整体性和系统性。
四、档案信息管理成本预测工作中大数据分析技术的应用
1.建立完善的电子信息档案资源管理系统。目前，国内电子信息档案资源管理工作中，还存在诸多问题，其中最突出的问题是基础设备不够完善。这限制了电子信息档案资源管理工作水平的提高。因此，在实际工作中，必须不断加强基础设备的建设，并以此为基础，构建完善的电子信息档案资源管理体系。就建立科学的管理标准而言，需应用先进的管理技术，做好档案资源管理系统的升级和更新，以保证电子信息档案资源管理工作可以在更开放的系统中进行，从而为用户提供更便利的电力信息档案服务。在加强制度方面的建设方面，可采取的措施有：①根据当前的电子信息档案资源管理工作的实际情况，制定相关规章制度，并及时将电子信息档案上传至相关平台，提高数据的及时性和有效性。②细化岗位职责，在具体工作中严格落实。③仔细地核对和检查云端数据，及时纠正不正确的数据。④重视检索功能的建设，加强档案资料的归类和编辑，执行更加有效的档案信息目录，确保用户可以在最短的时间内找到自己需要的信息资源。
2.提高财会工作的透明性和真实性。传统的企业财务工作都具有较强的保密性，超过一半的工作基本都是手工完成，很容易产生失误、错误甚至造价的问题。而大数据技术的应用，避免了这些问题的发生，几乎所有的财会工作都是在线上完成，提高了财会工作部门工作人员的工作效率，同时为管理人员查询相应的财会数据提供了巨大的便利。
将大数据技术应用到企业财会工作中，可以使资金的流向更好地反映企业的实际经营情况，让企业可根据资金流向及客户数据来总结客户需求，并通过调整经营方向，以满足更多的用户的实际需求。另外，通过监控异常资金流向，可以及时发现并解决企业经营过程中的违规问题，为企业的良好运营提供保障。
3.提高对信息的预测力。传统数据时代，企业更依赖根据数据分析结果产生的原因，而分析过程也往往采用传统的职业习惯。与大数据技术相比，这不仅过程缺乏科学性，而且结果也缺乏准确性。大数据技术最主要的功能即应用数据模型分析海量的数据，从而正确地预测未来某一件事情发生的概率，可以帮助企业更清楚地认识未，并根据分析和预测的结果提前采取有效措施。例如，应用大数据技术可以分析消费者的网络购买记录及网上浏览记录，以确定其，然从而更精准地为其推荐相关产品。对于企业来说，正确地分析消费者的消费偏好，可以更好地调整销售策略。
4.控制企业经营成本。企业的经营成本主要由两部分内容组成：刚性成本和隐性成本。前者属于企业必需支出费用，包括税务、办公差旅、员工福利等。后者直接决定了企业的经营成本，比如，在企业的具体运营过程中，如果部门间的协调程度不够，员工工作效率低下，则企业的经营能力也会越来越差，其所需的隐性成本也就更高。大数据技术的应用，可以帮助管理者更好地分析企业运作的每一环节，并找出低效率、高消耗的环节，分析其产生的原因，从而采取有效的措施加以解决。除此之外，大数据技术的应用还可以帮助管理者第一时间发现和解决问题，实现企业经营成本的全范围管控，提高企业管理过程的有效性和科学性。
综上所述，大数据时代下，全新数据技术的出现和应用大幅度地转变了传统的工作模式和方式。因此，为了更好地发挥出大数据技术的优势，企业财会工作人员必须做出相应改变。成本预测工作不仅可以为企业管理者提供财务管理数据，还可以充分地挖掘数据信息，提高判断和决策的效率和准确性。另外，通过应用大数据技术管理高层次的财务信息，还能保证管理成可在最短的时间内获取最有价值的数据和信息。
（作者单位：中铁十六局集团有限公司）
一、大数据的含义及特征
随着大数据时代的到来，电子信息技术已被广泛地应用到各个领域的发展。在实际电子信息档案管理工作中，以电子信息技术作为基础加强创新，不仅可以提高全社会电子档案信息的管理水平，还可以促进社会经济不断发展和进步。大数据的特征。大数据技术具有规模大、数据价值密度低、数据种类多及数据处理要求高等特点，这体现了大数据与普通数据间的较大区别，具体来说为：大数据既能贴切地描述大量数据，也能获取数据所蕴含的有价值信息。
二、大数据背景下档案信息管理模式
1.建设电子信息档案的信息资源。大数据背景下，在开展电子信息档案管理工作的过程中，大数据技术的应用，可以强化档案信息资源管理建设，并将所有采集到的档案信息、记录及文献资料等转变为电子档案信息资源，保存在数据库中，为后续的应用提供方便。另外，大数据技术的应用还可以为用户提供更加便利的信息查询服务，在解决档案管理工作中工作人员数量不足的问题的同时，确保用户可以根据自身需求完成自主查询。
2.建设电子信息档案数据库。通过加强电子信息档案数据库建设，可以不断地向有需求的部门提供更加便利和完善的档案信息服务。这样一来，不仅可以实现电子档案信息资源的长期保存，还能为用户自主查询信息提供便利，从而更好地发挥档案资源时效性价值，满足不同用戶对档案的个性化需求。
3.采集、加工、存储各类电子信息档案资源。大数据技术的应用，可以加工处理分散的档案信息资源，以进一步提高信息资源的系统性和完善性，从而更好地存储其相关信息。此外，采集、加工和存储分散的档案信息资源，可以实现档案信息资源的聚类优化，确保可以为用户提供更有价值的档案信息。
三、成本预测工作中引入大数据技术的优势
1.不再依赖抽样。企业传统的成本预测过于依赖随机采样，而采样的过程实际上只应用了企业运维管理过程中的一小部分数据，其所得出的数据样本并不能很好地反映出整体数据和信息的特征，导致很多经典且有用的数据资源被浪费。在实际操作中，这难以保证采样工作的随机性，导致最终的分析结果和实际之间存在较大的偏差。相反地，大数据技术的应用主要以企业所有运营数据为基础，真正地实现了“样本=总体”。
2.强调相关关系，解决信息滞后性的问题。一般来说，传统企业成本预测仅针对已经发生过的运维操作，其预测和分析的重点就是分析问题发生的原因，这导致预测和分析工作存在一定的滞后性。而大数据技术可以通过收集和整理企业以往的运维操作数据，来预测未来可能会发生的问题，很大程度地提高了数据的利用效率，并保证了企业实际管理工作的有效性和时效性。
3.数据效率大于准确率。传统档案信息管理工作，由于往往会受到测量能力的限制，因此很难保证所有数据的精准性。大数据时代的到来彻底地解决了这一问题：应用大数据技可以帮助企业很容易确定具体数据，从而提高了整个数据系统的稳定性。换言之，数据技术的应用可以帮助企业从复杂的数据中获取有价值的部分，且更强调数据的逻辑性、整体性和系统性。
四、档案信息管理成本预测工作中大数据分析技术的应用
1.建立完善的电子信息档案资源管理系统。目前，国内电子信息档案资源管理工作中，还存在诸多问题，其中最突出的问题是基础设备不够完善。这限制了电子信息档案资源管理工作水平的提高。因此，在实际工作中，必须不断加强基础设备的建设，并以此为基础，构建完善的电子信息档案资源管理体系。就建立科学的管理标准而言，需应用先进的管理技术，做好档案资源管理系统的升级和更新，以保证电子信息档案资源管理工作可以在更开放的系统中进行，从而为用户提供更便利的电力信息档案服务。在加强制度方面的建设方面，可采取的措施有：①根据当前的电子信息档案资源管理工作的实际情况，制定相关规章制度，并及时将电子信息档案上传至相关平台，提高数据的及时性和有效性。②细化岗位职责，在具体工作中严格落实。③仔细地核对和检查云端数据，及时纠正不正确的数据。④重视检索功能的建设，加强档案资料的归类和编辑，执行更加有效的档案信息目录，确保用户可以在最短的时间内找到自己需要的信息资源。
2.提高财会工作的透明性和真实性。传统的企业财务工作都具有较强的保密性，超过一半的工作基本都是手工完成，很容易产生失误、错误甚至造价的问题。而大数据技术的应用，避免了这些问题的发生，几乎所有的财会工作都是在线上完成，提高了财会工作部门工作人员的工作效率，同时为管理人员查询相应的财会数据提供了巨大的便利。
将大数据技术应用到企业财会工作中，可以使资金的流向更好地反映企业的实际经营情况，让企业可根据资金流向及客户数据来总结客户需求，并通过调整经营方向，以满足更多的用户的实际需求。另外，通过监控异常资金流向，可以及时发现并解决企业经营过程中的违规问题，为企业的良好运营提供保障。
3.提高对信息的预测力。传统数据时代，企业更依赖根据数据分析结果产生的原因，而分析过程也往往采用传统的职业习惯。与大数据技术相比，这不仅过程缺乏科学性，而且结果也缺乏准确性。大数据技术最主要的功能即应用数据模型分析海量的数据，从而正确地预测未来某一件事情发生的概率，可以帮助企业更清楚地认识未，并根据分析和预测的结果提前采取有效措施。例如，应用大数据技术可以分析消费者的网络购买记录及网上浏览记录，以确定其，然从而更精准地为其推荐相关产品。对于企业来说，正确地分析消费者的消费偏好，可以更好地调整销售策略。
4.控制企业经营成本。企业的经营成本主要由两部分内容组成：刚性成本和隐性成本。前者属于企业必需支出费用，包括税务、办公差旅、员工福利等。后者直接决定了企业的经营成本，比如，在企业的具体运营过程中，如果部门间的协调程度不够，员工工作效率低下，则企业的经营能力也会越来越差，其所需的隐性成本也就更高。大数据技术的应用，可以帮助管理者更好地分析企业运作的每一环节，并找出低效率、高消耗的环节，分析其产生的原因，从而采取有效的措施加以解决。除此之外，大数据技术的应用还可以帮助管理者第一时间发现和解决问题，实现企业经营成本的全范围管控，提高企业管理过程的有效性和科学性。
综上所述，大数据时代下，全新数据技术的出现和应用大幅度地转变了传统的工作模式和方式。因此，为了更好地发挥出大数据技术的优势，企业财会工作人员必须做出相应改变。成本预测工作不仅可以为企业管理者提供财务管理数据，还可以充分地挖掘数据信息，提高判断和决策的效率和准确性。另外，通过应用大数据技术管理高层次的财务信息，还能保证管理成可在最短的时间内获取最有价值的数据和信息。
（作者单位：中铁十六局集团有限公司）