【摘 要】
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为削弱自动谈判模型中谈判Agent对偏好信息汇报的主观度，引入直觉模糊区间数的多准则算法，得到各方案的区间直觉模糊集，并结合不完全确定的权系数信息建立非线性规划模型，得出谈
【机 构】
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哈尔滨工业大学管理学院,黑龙江科技学院经济管理学院
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为削弱自动谈判模型中谈判Agent对偏好信息汇报的主观度，引入直觉模糊区间数的多准则算法，得到各方案的区间直觉模糊集，并结合不完全确定的权系数信息建立非线性规划模型，得出谈判Agent对各属性的谈判权重。为克服遗传算法早熟现象，运用小生镜遗传算法对谈判空间进行全局快速寻优，提高收敛性。仿真计算表明该模型是有效的，而且精度高、数值稳定性好，能快速客观地辅助谈判Agent达成一致协议。
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