基于网络药理学联合分子对接探究葛根芩连汤（以下简称GQL）干预动脉粥样硬化（AS）的潜在分子机制。从中药系统药理学数据库和分析平台（以下简称TCMSP）筛选GQL中各药材的活性成分及靶点，从7个数据库中查找AS相关基因，确定GQL治疗AS的靶基因。利用Cytoscape 3.8.0构建“成分-靶点”网络。利用STRING建立蛋白质相互作用（protein-protein interaction，PPI）网络，并通过CytoNCA拓扑分析筛选核心靶点。运用R clusterProfiler对目标基因进行基因本体（GO）和京都基因与基因组百科全书（KEGG）分析，预测其富集的信号通路并以多种图可视化展示。最后将活性强度前十位的成分作为配体，与筛选得到AS核心靶点进行分子对接分析，并与阿托伐他汀的结合度进行对比。最终得到GQL活性成分150个，AS疾病靶点20289个，交集靶点213个。经过筛选，获取核心交集靶点48个，GO和KEGG富集分析发现其功能主要与细胞核受体活动、配体的激活、转录因子活动等有关，富集在流体剪切力与AS、晚期糖基化终产物及其受体（AGE-RAGE）、白细胞介素-17（IL-17）、肿瘤坏死因子（TNF）、Toll样受体通路等与AS关系密切的信号通路。分子对接结果显示GQL效应成分与AS核心靶点结合较好，甚至优于阿托伐他汀，结合度最好的5组关系分别是puerarin-TNF，baicalein-诱导型一氧化氮合酶（NOS2），puerarin-NOS2，formononetin-NOS2，wogonin-NOS2，以上研究为该经典名方日后进一步探索提供了新思路。