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贝叶斯分类模型依据实验样本数据信息,计算待测数据属于某类别的概率,进而确定该数据的归属类别。文章以某班学生某门课程学习信息数据为挖掘对象,采用贝叶斯分类模型对预测数据进行挖掘分析得出分类结果。通过对训练样本进行测试试验,准确率达到83%,并且得出影响学习效果的主要因素,从而为分析学生学习情况,给予个性化提示与指导提供有效的建议。