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本文利用实验装置的数据采集装置,结合学生实验报告的数据分析,通过时间相关性分析,建立了实验装置运行状态的时间序列.采用的算法利用基于支持向量机回归的预测技术对实验装置的关键参数进行数值预测,通过分析预测值与实际值之间的残差对实验装置故障预测.最后,通过典型故障验证了该方法的有效性和实用性.
基于SVR的电工实验装置故障预测方法研究
【摘 要】
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本文利用实验装置的数据采集装置,结合学生实验报告的数据分析,通过时间相关性分析,建立了实验装置运行状态的时间序列.采用的算法利用基于支持向量机回归的预测技术对实验装
【机 构】
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海军航空工程学院基础实验部
【出 处】
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电气电子教学学报
【发表日期】
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2013年6期
【基金项目】
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基础研究项目（HYJC201321）
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