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为评估学区尺度下小学生通学事故风险并获取其影响因素,融合交通事故数据、道路运行数据和学区划分数据,构建学区尺度下通学事故风险评估方法,并运用随机森林模型分析其影响因素。以小学生在学区内部小学通学为原则,构建基于交通事故数据和道路长度的道路暴露度模型评估小学生通学事故风险。以深圳市中心城区为例进行验证。结果表明:深圳市中心城区高风险学区主要聚集于南山区北部和罗湖区北部,低风险学区主要分布在南山区中南部和福田中部学区;基于随机森林构建的学区尺度下小学生通学事故风险评估模型预测准确率达85.93%,能够较为准确