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随着如今社会的发展和信息时代的到来，人工智能、模式识别等领域中的模式维数越来越高。对流形进行处理时经常会出现的“维教灾难。成为一个令人头疼的问题。解决“维数灾难”一种行而有效的方法是进行数据降维。而由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的Josh Tenenbaum教授于2000在《Science》杂志上提出等距离映射（Isomap）算法就是一种具有代表性的可以将数据阵维的算法。这里主要讲述Isomap算法的一些基础知识以及对Josh Tenenbaum教授的论文《A global geomemc fr