论文部分内容阅读
Ｍａｒｋｏｖ模型是用于描述时间和状态都是离散的随机过程的数学模型，应用其理论可以对疾病发平凡经随时间序列变化规律进行分析和研究，预测发病率变化趋势，为预防和控制疾病提供依据。务寒的发平凡经划分为若干状态，计算各状态间的转移次数，确定转移概率矩阵，根据矩阵中最大转移概率作出预防。１９９８年的预测结果与实际完全吻合；预测结果显示在今后５年中徐州市伤寒发病率将由１／１０万～２／１０万上升到２／１０～３／