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在视神经横切面图像中,将每个神经纤维的边界精确地分割出来,是视神经形态分析的重要环节。由于神经纤维数量巨大、形态各异,单纯采用一种分割方法无法获得满意效果。采用基于Watersnake的分割方法,整合Watershed和Snake在图像分割方面的优势,分两步进行纤维分割。首先由Watershed获取纤维的粗轮廓,在此基础上由Snake经曲线演化获得纤维的精细轮廓。实验结果表明,Watersnake能较好地识别神经纤维的内外轮廓,为后续的神经纤维形态分析奠定基础。