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提出一种基于v—NPSVM（v—Non—Parallel Support Vector Machine，v—NPSVM）的电力系统暂态稳定评估方法，在NPSVM分类器中引入v值重构分类器，可继承NPSVM评估精度高和时间复杂度低的优势，同时有效量化电力系统稳定状态的稀疏程度，解决不均衡稳定性分类问题．首先，采用系统指标和投影能量函数指标构建暂态稳定指标的原始特征集，通过最大相关最小冗余特征选择方法对暂态指标集进行特征压缩，寻找对电网暂态变化敏感度高的特征子集．然后，基于v—NPSVM思想将样本集分成稳定类