【摘 要】
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针对LSB匹配嵌入机制,提出一种利用局部区域像素之间相关性的LSB匹配隐写分析算法。根据较高位平面灰度之间的距离选择图像的平坦区域,将随机性较强的最低两个和三个位平面取出,统计相同灰度值图像块的个数,使用中值滤波对图像进行滤波复原处理,得到差异特征。引入和图像的均值进一步提高检测性能,共计得到四维特征,使用Fisher线性分类器判别载体、载密图像。实验结果表明,该算法对未压缩高精度图像具有较好的检
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60970142)
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针对LSB匹配嵌入机制,提出一种利用局部区域像素之间相关性的LSB匹配隐写分析算法。根据较高位平面灰度之间的距离选择图像的平坦区域,将随机性较强的最低两个和三个位平面取出,统计相同灰度值图像块的个数,使用中值滤波对图像进行滤波复原处理,得到差异特征。引入和图像的均值进一步提高检测性能,共计得到四维特征,使用Fisher线性分类器判别载体、载密图像。实验结果表明,该算法对未压缩高精度图像具有较好的检测性能。
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