【摘 要】
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工业流化床乙烯气相聚合过程是一类典型的多变量复杂非线性系统。我们首先分析了若干主要过程变量 (反应器温度等 )对两个质量变量 (树脂熔融指数和密度 )的影响趋势 ,给出了两组变量间的非线性函数结构形式 ,然后运用多元统计投影原理和非线性函数的Taylor逼近原理建立了流化床乙烯气相聚合过程变量和质量变量之间的主元多项式非线性偏最小二乘软测量 (NonlinearPLS)模型 ,并对理论结果进行了推
【机 构】
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浙江大学控制科学与工程学系 系统工程研究所,浙江大学工业控制技术国家重点实验室,杭州310027
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工业流化床乙烯气相聚合过程是一类典型的多变量复杂非线性系统。我们首先分析了若干主要过程变量 (反应器温度等 )对两个质量变量 (树脂熔融指数和密度 )的影响趋势 ,给出了两组变量间的非线性函数结构形式 ,然后运用多元统计投影原理和非线性函数的Taylor逼近原理建立了流化床乙烯气相聚合过程变量和质量变量之间的主元多项式非线性偏最小二乘软测量 (NonlinearPLS)模型 ,并对理论结果进行了推证。基于实际工业运行装置的采样数据对NonlinearPLS模型进行了求取和验证 ,利用所求模型进行了树
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